https://www.cnblogs.com/shenh/p/9090586.html

http://www.cnblogs.com/zhaof/p/8490045.html

https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html

前言：python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级。

 

python还有一个优势是库（第三方库）极为丰富，运用十分方便。asyncio是python3.4版本引入到标准库，python2x没有加这个库，毕竟python3x才是未来啊，哈哈！python3.5又加入了async/await特性。

 

在学习asyncio之前，我们先来理清楚同步/异步的概念：

·同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行。。。

·异步是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果。

 

一、asyncio

下面通过举例来对比同步代码和异步代码编写方面的差异，其次看下两者性能上的差距，我们使用sleep(1)模拟耗时1秒的io操作。

 ·同步代码：

import time def hello():     time.sleep(1) def run():     t1=time.time()     for i in range(5):         hello()         print('Hello World:%s' % time.time())  # 任何伟大的代码都是从Hello World 开始的！     print("耗时",time.time()-t1) if __name__ == '__main__':     run()

运行结果：

D:\python入门\实战\awesome-python3-webapp\venv\Scripts\python.exe D:/python入门/实战/awesome-python3-webapp/demo.pyHello World:1544183626.0366778Hello World:1544183627.037181Hello World:1544183628.0376227Hello World:1544183629.0383322Hello World:1544183630.038656耗时 5.002337217330933Process finished with exit code 0

　　·异步代码：

import timeimport asyncio# 定义异步函数async def hello():    asyncio.sleep(1)    print('Hello World:%s' % time.time())def run():    t2=time.time()    for i in range(5):        loop.run_until_complete(hello())    print("耗时",time.time()-t2)loop = asyncio.get_event_loop()if __name__ =='__main__':    run()

运行结果：

D:\python入门\实战\awesome-python3-webapp\venv\Scripts\python.exe D:/python入门/实战/awesome-python3-webapp/demo.pyHello World:1544183741.951007Hello World:1544183741.951007Hello World:1544183741.951007Hello World:1544183741.951007Hello World:1544183741.951007耗时 0.0009980201721191406Process finished with exit code 0

　　

async def 用来定义异步函数，其内部有异步操作。每个线程有一个事件循环，主线程调用asyncio.get_event_loop()时会创建事件循环，你需要把异步的任务丢给这个循环的run_until_complete()方法，事件循环会安排协同程序的执行。